咨询公司DecisionViz的总裁兼创始人Lee Feinberg认为，数据可视化软件正在改变业务用户和数据分析师处理公司信息的方式。较之于传统的报表和分析技术，数据可视化工具可以更直观地呈现、处理数据。

TechTarget就数据可视化问题采访了Lee Feinberg，在采访中，Feinberg提醒到要想取得成功，项目团队需要遵循数据可视化最佳实践。

Feinberg认为：“数据可视化之所以这么流行，是因为处理图片的体验要比处理各种行式和列式数据的体验好很多。”数据可视化的另一个优点是，更多的业务用户可以通过它访问和分析数据，这有助于提高决策水平，建立数据文化。

工欲善其事，必先利其器。选择正确的数据可视化软件很重要，其中特性和功能是很重要的考虑因素。而对企业来说，最关键的是了解技术如何与业务相结合。比如，每个业务单元都存在着可视化工具，这时项目管理者需要做的就是如何把不同的数据来源整合的到一起。谁也不希望看到整个数据分析项目变成公司各部门之间的混战。

Feinberg认为，刚开始部署数据可视化项目的公司最大的问题就是，想当然地认为部署了工具就实现了数据可视化。这往往将项目引向歧途。“工具变得容易操作的同时，也会产生更多的数据。如果可视化数据不能帮助你制定决策、采取行动，那么它就没有任何业务价值。相反它可能会因为牵扯你的精力，导致真正有价值的东西被忽视。

大数据和先进的数据可视化一起使用，也存在着隐患。人们认为，大数据系统增加了可分析的数据类型，使数据量大增。先进的数据可视化平台通过可视化功能发现问题。但在Feinberg看来，大量的信息缺乏分析技术，数据可视化工具也不足以应对大数据的挑战。“大数据提出了前所未有的挑战，我们需要首先了解自己的业务，之后才是如何使用数据支撑业务决策。”

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