特殊架构的数据仓库、NoSQL数据库，这些是数据管理人员最近比较关注的技术。而IBM近期推出DB2 BLU加速器功能之后，再次将用户的目光聚焦在旗舰级关系型数据库之上。

IBM信息管理部门的主打产品DB2关系型数据库管理系统（RDBMS）最新版中，添加了许多功能，包括内存数据处理、数据忽略（data skipping）、深度压缩以及列式分析等等。其中一些功能让推崇新时代关系型分析引擎以及NoSQL技术的粉丝也刮目相看。

谈到列式处理人们首先会想到压缩功能，它是分析引擎中常用到的技术，业界也有不少厂商使用了这种方式，包括AsterData（Teradata）、Vertica（HP）、ParAccel（Actian）、SybaseIQ（SAP）等等。而近几年来，很多主流的数据库厂商，如IBM、微软等也都提供了列式功能的增强。

列式处理往往更关注于需要普通查询的数据集，它由诸多好处，包括减少I/O并改善缓存的使用。

北柏林顿铁路公司（BNSF）的数据库工程师Kent Collins 表示，DB2 10.5中添加了新的BLU加速器功能，它支持高速的“I/O”操作同时还可以利用内部的RDBMS能力。增强的数据压缩能力对于降低内存需求有着极大的帮助。

“这对我们很有帮助，我们刚刚迁移了400GB的数据库，DB2 10.5将它压缩到只有80GB。而使用BLU功能在一些查询上的性能甚至提升了一百倍。”Kent Collins说。

大数据和大型查询对于BNSF公司来说是非常重要的，他们会针对广泛的操作收集越来越多种类的数据。在2012年，他们承载了超过100万的农业货物运输车辆，220万的煤炭运输车、470万的拖车运输车辆以及170万的工业货物运输车。

Kent Collins表示，BNSF的数据包括了文本信息、无线电信息以及视频等，非结构化数据在公司内部蔓延。他迅速重新调整了数据管理策略，基于列式的数据处理也可以使用成熟的SQL方式进行编程，它在驾驭非结构化数据方面起到了重要作用。

RDBMS的新游戏

IBM数据库软件系统战略营销总监Bernie Spang表示：“原来是先找到你的数据问题，然后决定使用哪种关系型数据库。现在则是决定使用哪种数据技术。即使在关系型数据库领域，也有旧时代与新时代的技术之分。这就像是一场激烈的球赛一样。”

IBM在最新的DB2 BLU中运用了一些顶尖的数据技术。IBM杰出工程师Sam Lightstone表示，新的压缩技术能够根据处理数据类型的不同而做出相应的改变。它能够在压缩的数据上直接运行分析，而不用再进行解压缩步骤，降低了处理时间。

Sam Lightstone说：“BLU是一个压缩优化、内存优化的基于列式的数据库产品。它支持数据忽略（忽略无关数据）、并行处理和向量处理扫描。这些独特功能的组合让DB2实现了巨大的飞跃。”

填平分析的沟壑

业界著名的数据库咨询顾问、博主Curt Monash表示，近几年来有许多数据技术的发展都围绕着分析型数据库管理系统。而许多旗舰级的关系型数据库正在填平这部分的“沟壑”。

Monash表示，DB2 BLU可以被视为重要的一步，而未来还有很大的发展空间。比如在第一个版本的BLU中，它是基于单一服务器的产品，内存单一服务器绝对是一个限制。另外它针对10TB数据库进行了优化，而BLU实际上能增加到20TB。

Monash提醒，IBM除了DB2 BLU之外还有其他的分析型RDBMS，即Netezza数据仓库一体机。而除了IBM之外，还有很多厂商在不断加强RDBMS的功能。随着数据相关的挑战越来越多，传统的数据库技术也得到了更多的关注。

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