近期发布的Gartner数据集成工具魔力象限报告显示,对集成选项功能完整性的需求在快速上涨。随着数据碎片化趋势愈演愈烈,企业希望购买更灵活的产品,能够快速融入现有的数据管理投资当中,并提供更多的功能。
Gartner副总裁Ted Friedman称,市场上对集数据集成、数据质量以及主数据管理(MDM)于一身的工具需求在不断增长。毫无疑问,高质量的数据对于数据集成项目的成功起到了关键作用。
“Gartner认为,不关注数据质量的数据集成注定无法成功,” Friedman说:“它不只是把事物连接起来,而是要确保数据以符合目的的方式来交付。基于这一点,数据治理就显得尤为重要。”
除了与数据质量和MDM更好的集成之外,客户还要求工具能够支持更广泛的数据集成风格与功能。Friedman表示,这一趋势在过去几年中一直存在,而在今年逐渐成为主流。
每年发布的Gartner魔力象限调查报告将对顶级的数据集成软件厂商进行排名,并分成领导者、挑战者、有远见者以及特定领域者四个象限。Gartner将根据厂商的前瞻性以及执行力为标准进行判定。
IBM与Informatica仍然占据了领导者位置,紧随其后的是SAP、Oracle以及SAS。微软是唯一位于挑战者象限的厂商;Talend、Actian-Pervasive 和Composite(被思科收购)位于有远见者象限。Adeptia和Syncsort位于特定领域者象限。
理想中的数据集成工具还未出现
根据Friedman的观点,完美包含数据集成、数据治理以及MDM功能的产品尚未出现,但是用户也许在不远的未来就能够享受到这样的产品。
“我认为这是一个进展中的工作,”他说:“越来越多的厂商会提供三种功能集成的工具,而目前也还有不少厂商只提供了一种或者两种功能的产品。”
Friedman表示,IT厂商还需要努力增加更多的数据集成风格。许多大型厂商提供了各种各样的工具来支撑更大范围的数据集成,但是迷宫一般的选项可能会让用户望而生畏。Friedman认为,一些新的数据集成软件厂商也许会有所突破。
“我们看到市场中有一些新的厂商,他们的设计哲学普遍有所不同。他们以更加整体的方式来看待集成,能提供各种各样的集成风格。” Friedman说。
数据集成市场不断变化
Gartner的报告称,包括Apache Hadoop、NoSQL数据库在内的大数据技术对于数据集成工具的开发将造成一定影响。
Friedman表示,未来数据集成工具的一个重要发展方向就是支持分布式架构的集成。
包括低成本,基于订阅模式的收费方法以及基于云在内的交付模式,也是未来数据集成市场的一个发展方向。
Friedman表示:“大多时候,新的厂商进入市场都会带来新的模式。能够提供给采购者更划算的解决方案(价格往往比大厂更低),比如订阅的收费模式。我认为这会对市场形成比较大的冲击。”
目前市场中的另外一个变化在于,越来越多的客户开始考虑使用小厂商提供的产品,而不是在一开始就选择大厂商。
“我的感觉是数据集成工具市场的变化还是非常大的,比如新的厂商进来,采购者对于新理念,新模式的接受程度非常高并勇于尝试。因此我认为数据集成工具市场正处在最好的时代。” Friedman说。
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号

TechTarget
官方微博

TechTarget中国
作者
翻译
相关推荐
-
处理大数据 现有的数据集成框架还远远不够
对于初学者来说,大型数据架构通常包括内部系统和外部数据源的组合。除结构化交易数据之外,它们还添加了各种类型的非结构化和半结构化数据。
-
Gartner调查显示:迎接数字生态系统浪潮 中国CIO蓄势待发
全球信息技术研究和顾问公司Gartner认为中国首席信息官们正将快速增长的IT预算投向数字化。
-
珠宝销售的“后实体时代” 拼的是预测分析模型
预测模型竟然可以帮助美国电视台Jewelry Television的主持人销售商品?这得益于将数据集成到分析应用程序中的数据集成和准备流程。
-
选择合适的ETL工具 关键看什么?
传统ETL工具仍然在数据集成市场占最大比例,Gartner公司在2016年数据集成工具魔法象限调研报告中发现,使用批处理任务处理大量数据集成的组织超过80%。