微软云计算用户现在可以使用Azure机器学习了。它是针对高级分析的管理云服务，微软希望它能首先应用到网站个性化应用和工业设备的预测性维护中。

微软数据平台联合副总裁T.K. “Ranga” Rengarajan表示，Azure机器学习的发布对数据科学家和软件开发者来说是一种新的工具。

Rengarajan在采访中表示：“在这次发布中，我们给予Python高度的重视。”他认为Python这种开发语言在数据分析领域越来越流行。他介绍道，微软在Bing搜索和Xbox游戏控制台项目中采用过很多机器学习算法，这些算法现在都通过Azure机器学习向Python程序员社区开放。

Azure机器学习的另一种语言是R语言，它是针对高级分析应用程序的开源编程语言。这得益于微软今年一月收购了R语言软件和服务供应商Revolution Analytics。

Rengarajan表示：“我们看到数据文化的兴起，我们的方法是将机器学习应用程序的组成简单化。从数据建模师到数据科学家，再到DBA，有很多角色都参与其中。”

Azure机器学习是在美国2015 Strata+ Hadoop世界大会上发布的，与它同时发布的还有Azure HDInsight云基础Hadoop平台，它可以运行在Windows和Linux操作系统上。HDInsight上可以运行Storm流数据处理器。

微软的Azure机器学习工具是新兴起的云基础应用程序的一部分。在这个领域，IBM、谷歌和AWS也都有相应的产品。

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