Hadoop供应商MapR最近宣布,新版的Hadoop软件发行版包括POSIX代理、为C语言开发者准备的API和针对MapR数据库的跨数据中心表复制。4.1版本是MapR和其他伙伴合作,共同开发Myriad开源项目的结晶,希望在数据中心为大数据负载协作提供有效的工具。
MapR升级的表复制功能意在告诉Hadoop用户,开源分布式处理框架的部署不必局限在一个数据中心。
美国线上广告平台开发公司Altitude Digital的CTO Manny Puentes是一名MapR用户,也是新版本的早期评估者,他表示,数据复制需要大量人力,自动化程度很低,MapR Hadoop 4.1发行版简化了这一流程。
因为Altitude Digital这样的公司需要根据不断增加的用户数据量快速为网站浏览者提供在线广告,所以跨数据中心复制对它们来说非常重要。Puentes表示:“无论访问什么数据中心都能得到相同的信息,对实时分析很有帮助。” Puentes之前在另一家公司的时候也部署了MapR的软件。
MapR的首席市场官CMO Jack Norris认为,Myriad项目也在寻求其他的提升数据中心Hadoop使用的方法。
这种软件目前还在早期研发阶段,它将把Hadoop YARN集群资源管理器,任务调度程序和新兴管理框架Apache Mesos结合起来,Mesos能够使多种工作负载在一个数据中心里同时运行。Myriad项目是由MapR、eBay和Mesosphere合作完成的,其中Mesosphere提供了系统硬件。
Norris表示,Myriad允许Hadoop用户同时运行YARN和Mesos。如果Hadoop想在主流计算应用中找到更多的应用程序,这种结合是很必要的。
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号

TechTarget
官方微博

TechTarget中国
翻译
相关推荐
-
乘风破浪!拥抱数据洪流
全球产生的数据量达到惊人的地步,2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年,保守估计,全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜?
-
Dr. Elephant:Hadoop和Spark的优化“神器”
美国加州软件公司Pepperdata的应用程序分析软件建立在Dr. Elephant开源项目上。主要目的是让更多的Hadoop和Spark应用程序投入生产。
-
Spark和Hadoop分析遇障碍?可以试试容器啊
将定制的Spark和Hadoop试点项目转移到生产中是一项艰巨的任务,但容器技术缓解了这种艰难的过渡。
-
Teradata发布开源Kylo软件 实现数据管道快速搭建与管理
企业运用Teradata天睿公司推出的数据湖管理软件平台Kylo,能够更简单、更经济、更迅速地开发数据湖,并专注于实现显著业务成果。