如果你已经部署了SAP的BusinessObjects商务智能平台。为确保投资能带来收益,你应该跟踪一些度量指标,以检查该平台是否发挥了作用。
即便你已经部署了SAP的BusinessObjects商务智能平台,但是如果你的目标用户并没有使用该平台(可能是由于心存顾虑,缺乏培训或者是对其理解不足),那你怎么能从该平台获益呢?如果没人用,所有投入到业务分析的时间和金钱可能就浪费掉了。
因此,我们很有必要监视分析的有效性。本文提供了一些应该监视的度量指标,关注这些指标可以确保你的SAP BusinessObjects部署在有效使用,极大增加你获得投资回报的可能性。
社区参与度。首先,要确保你部署的BI能给社区带来价值,可以跟踪一下社区有多少人参与并了解他们为什么最终使用了BI分析。
检查你的用户日志,看看每一个月内有多少比例用户登录。判断有多少用户访问系统查看信息并做决策了。如果这个数字在上升,那么说明你赢得了越来越多用户的支持,这可能也是该增加服务器处理能力的信号。如果这个数字在下降,说明越来越少的用户对BI感兴趣了,你得找出原因。
谁是你最重要的用户呢?我们很有必要知道这一点。如果你要对部署做出重要变更(可能是内容或者后端数据库),你得知道社区利益相关者们支持你发布关于变更影响的信息,然后快速变更。如果你知道每个BI社区中谁是最重要的用户,你可能不需要发送变更信息给所有部门所有人了,只需要通知你的利益相关者就好了。你还可以利用这些信息来形成BI有价值的拥护者。
BI社区的分析使用与部门或个人的生产率关联性如何?看看那些工作最有效率的部门和个人是否比那些低生产率的访问BI内容更频繁。如果两者之间有联系,可以让那些更有效率的人员与团队或部门中其他人交流一下,介绍一下他们是如何使用BI的。
BI内容用途。判断社区参与程度以后,你需要跟踪社区人群都用BI做什么。这会帮助你判断哪些内容有用哪些内容没用,什么时候需要增加提高服务器处理能力,BI平台需要如何调整以处理具体工作流,或者内容是否可以被删除。
最繁忙的时段是什么时候?我们要知道BI社区访问内容什么时候最密集,这样就可以有针对性地规划停歇时机,跟踪所有社区参与程度。利用这些信息可以掌握规划社区和访问量的增长或减少。
你的部署可以支持更多数量的用户吗?可以支持更多分析,更多计划内容吗?这些问题对于判断服务器处理能力是否够用很关键。可能你有多套BI部署需要合并成一套,或者你的组织刚收购了其它公司,这种情况就要考虑。你需要马上知道你的BI平台是否可以支持增加的负荷。掌握这些数据并且能快速说出来可以令你在计划和决策时更灵活敏捷。
哪些分析成果最受欢迎呢?最不受欢迎的又是哪些呢?掌握这些信息可以帮助你清理用户不想要的内容,知道用户想要哪些类型的BI内容。
有问题的BI内容。跟踪错误、长时间运行的报表和不稳定内容或者性能,是确保BI社区人群快乐投入使用的关键。
有哪些新创建的内容可能影响性能和稳定性?我们要积极跟踪那些有多个数据源,返回大量数据的报表。这些报表都比较大,比正常使用公式数量也多,我们要在问题出现之前提前发现。保持报表所有内容再48小时之前就生成好则可以满足上面的条件。每天早晨把报表用电子邮件发送给管理员跟踪问题,可以防范未然。
哪些错误对交互内容和计划内容出现最频繁——我们如何才能在用户恼怒之前纠正这些问题?每天跟踪错误信息可以帮助我们未雨绸缪,将这些问题在变严重之前扼杀在摇篮里。
报表需要运行多长时间?你的用户可不希望等半个小时才能看到数据。我们应该跟踪长期互动内容,积极规划,这样可以在用户注意到苗头之前就修复那些问题。
权限与安全。确保数据安全与提供稳定、可靠且运行良好的商务智能平台一样重要。
用户是否把保密信息传播到了组织之外?他们是否把信息下载到Excel了?一些组织对这个度量指标重视程度胜过其他。你不会希望你的财务信息、客户信息、合作伙伴信息和其它敏感数据暴露给公众或落到竞争对手那里。我们要跟踪谁查看了你的内容,发送或者下载到哪里了,这样可以在问题出现之前发现安全漏洞。
你的分析应用部署今天与昨天有什么变化?你需要知道每天增加了哪些新用户。新用户可以访问到他们以前接触不到的信息。你还需要知道是否增加了包含敏感数据的新报表。如果有,这些报表安全吗?
哪些用户有权限查看哪些内容呢?掌握用户对敏感数据的访问控制非常关键,这样才能确保你的数据安全。你可能已经制定了保护数据的模式,但是在添加新数据、新内容和新用户时是否遵守了这些模式呢?
有了上面这些指标,我们就跟踪用户社区人群参与BI平台程度有多深了,也可以了解他们用平台做什么。还有其它一些指标也可以考虑参考。(例如:对于相同的业务问题,是否有重复回答的内容?哪个数据库表和列被使用最多?如果我把数据库移动到新主机,是否会影响其他人?)可以把这些问题作为头脑风暴的开始,考虑如何利用SAP BusinessObjects BI平台帮助回答关于效率和是否能看到BI投资回报的问题。
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TechTarget特邀编辑。2003年入软件行业,熟悉软件过程所有环节,对机构信息化的各方面有深入理解和实践经验。现就职于某互联网创业公司,目前关注互联网分布式系统架构和机器学习。喜欢传统文化社科哲学(尤喜《周易》、《老子》),喜健身喜抓举(具备抱人引体向上的能力),喜欢中国象棋(具备盲棋1对2的能力)。
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