前一阵正值支付宝十周年之际,大家纷纷在朋友圈儿晒出自己的支付宝十年账单,一时间各路土豪频现,各种剁手呼声频起,好不热闹。小编大概也回首了下自己的十年花钱路,亮闪闪的数字让勤俭持家的小编顿时泪奔,一度怀疑支付宝结算是否存有谬误,直到小编在支付宝的网站上导出详细的交易记录进行各种分析挖掘之后,才断定剁手是无可避免了。。。。。。
图1 小编的10年支付宝账单
支付宝的一年之内的交易记录可以在官方网站以csv的方式导出,小编通过专业的统计分析与数据挖掘软件JMP打开可得如下数据,我们可以看到每一笔交易的时间,交易内容和交易金额以及其他信息,2014年小编一共发生了228笔交易,与支付宝的亲密度都是通过真金白银培养出来的。
图2 小编的2014年支付宝交易记录
如此多的交易,小编的银子都散去何方了呢?在经过简单的整理归类之后,小编很欣喜的看到笔数最多的转账一项里进账的数目竟然更多,支付宝十年账单可是没有进项的。除了转账外,交易数量最靠前的还有差旅、余额宝、淘宝购物以及餐饮;好心的小编帮好多人买了好多火车票,成就了账单里的差旅交易,自然也发生了更多的转账收入。
图3 小编2014年支付宝交易笔数 by交易类型
上图中展示的条形图没有涉及交易金额,为了来年能够更好地开源节流,小编更想知道最大的花费都去了那里;运用JMP自带的数据过滤器功能迅速排除余额宝交易的数据,小编在2014年共支出167021.33元,收入113518.5。从下面的树图可以看出小编的支付宝雪球都是通过转账转来转去滚大的。除了转账,额度最大的是信用卡还款,接下来才是差旅、淘宝购物、餐饮、其他网站购物。由此小编还亟需深入分析信用卡的账单才是啊。
图4 小编2014年支付宝交易金额 by交易类型
如此看来,小编在2014年的消费模式和图1中所示的以往10年的消费模式还是有些区别的,转账和还款仍是大头,但其比重在2014年大大增加,从另一个方面也体现出小编对支付宝的粘性大大加强了。因为支付宝网站导出的具体消费记录没有明确品类的划分,所以小编无从知道淘宝购物中服饰、数码、美容等所占的比重,也就无法与十年账单进行比较了。
接下来小编又对自己时间上的消费趋势进行了分析,通过下面的面积图可以看出小编的信用卡在10月呈现一个巨高峰,主要源于小编在国庆长假来了个国际自助游,这一点也可以从9月份差旅的高额支出得到印证,主要是发生了一些机票酒店的提前预定费用;另外信用卡还款在12月和2月也有小高峰出现,皆是由11、12月的购物打折季以及春节给家人置办年货和礼物导致的花费;其他类型的消费支出在全年看来都相对平稳和均衡。
图5 小编2014年支付宝交易金额 by时间&交易类型
我们还可以由JMP软件生成类似图6的动态flash,通过勾选右侧不同的消费类型可以看到对应消费类型随时间的动态变化。
图6小编2014年支付宝交易金额动态变化图 by时间&交易类型
小伙伴们,为了下一个十年账单的美好,快去拿你的交易记录也来做个数据分析吧,看看你的消费趋势和小编有哪些不同呢。
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号

TechTarget
官方微博

TechTarget中国
相关推荐
-
Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生,但对于一些企业来说,这项技术可能还是比较“前沿”。
-
关于如何选择混合云,你不得不知的几件事
近年来,提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点,随着云计算的不断发展,混合云渐渐成为关键词。
-
【对话Teradata高管】我们很幸运,这是一个“大I小T”的时代
Teradata天睿公司近日在上海举办的“2017 Teradata大数据峰会”上,Teradata天睿公司高管们分享了Teradata在开源技术方面的观点和举措。
-
Tableau 携手神州数码 推进中国商业分析发展进程
为了帮助商业领域的更多从业者使用数据,在更短的时间内做出更好的决策,可视化分析领域的Tableau Software今天宣布与神州数码集团建立合作伙伴关系,在中国的商业分析进程中展开深度合作。