物联网的热潮有增无减，业界普遍认为，物联网将成为大数据分析的重要数据源之一。但是物联网产生的数据该如何使用，目前仍难有定论。

美国软件供应商Revolution Analytics首席社区官David Smith认为：“物联网前景广阔，它可以吸收利用多种数据源，但目前，我们还不具备这个能力。”

物联网发展缓慢，但缓慢的发展并非因为关注度不够。在Gartner发布的《新兴技术炒作名单》中，物联网位列第一，其热炒程度竟然超过了大数据。Gartner之前还预言，到2020年，物联网设备将会增加到260亿。

首席社区官Smith本身也是数据科学家，他对物联网的发展很兴奋，物联网会引入更多的数据源，比如制造业的传感器设备，这能让数据分析进入一个新领域。

同时，物联网的发展还会给数据科学家带来更多的就业机会。

但物联网的发展并不乐观。物联网设备的采用率并没有人们想象的那样高。虽然人们会用手机拍照、使用可穿戴设备，但企业级物联网的春天还没有到来。

除此之外，物联网技术缺乏标准。Smith认为，现在物联网设备使用的都是专有软件，数据间难以实现对话。之前谷歌收购智能家居品牌Nest有利于缓解这种局面，因为会有更多的制造商向谷歌靠拢，生产和它的服务兼容性很好的产品。但物联网行业还在等待更大的进步。

Smith认为：“这是我们之前从未访问过的全新的数据和信息。访问数据一直是数据科学家们乐此不疲的事。但所有设备都是独立的，很难把它们集成到一起。”

美国在线财务服务供应商Enova首席数据官Joe DeCosmo表示，有些行业接受物联网的速度会更快。比如公共设施管理，DeCosmo介绍到，之前就有人提出智能电网技术，把所有电网互联，便于不间断地监测电网，实现预防性维护和供电的主动管理。

另外制造业和供应链行业也比较容易接受物联网，因为它们多数已经采用了传感器设备，对于这些企业，要做的只是收集数据、应用分析了。

不过即便如此，真正大规模利用物联网技术的企业少之又少。物联网还只是未来的一个发展趋势。

DeCosmo认为：“现在很多企业更关心的还是如何利用好手里的数据，而不是给自己增加新数据。不过可以肯定的是，物联网就在不远的将来。”

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