和很多其他行业相比，医疗行业更需要快速数据分析。比如患者入院或离院时，医生通常只有很短的时间了解患者状况。整个医疗行业都在寻找加快数据分析的办法。

北卡罗来纳州社区护理（CCNC）负责产品管理的副总裁John Poonnen认为，数据虚拟化是加速医疗行业数据分析的可行办法之一。所谓数据虚拟化是指不需要将系统内用于分析的数据真正移到数据仓库中，就可以进行分析。Poonnen带领他的团队使用Informatica和思科的工具，连接不同数据系统的数据，远程分享信息。

目前，CCNC只是在患者入院、离院、转院的计费与手续办理方面应用数据分析。主要希望了解哪些出院的病人有可能再住院。因为在美国，平价医疗法案（Affordable Care Act）规定，对于能够避免病人再住院却没有采取措施的医疗机构（包括医院、诊所等），要进行罚款。所以医疗机构纷纷减少病人再住院率。

Poonnen表示，数据虚拟化可以帮助医疗机构快速访问数据、制定决策。因为”医生是不愿意长时间等待数据加载的，他们需要快速看到数据，数据迁到数据仓库时的延迟会直接影响医生的决策。“

同时，数据虚拟化并不意味着医疗机构可以免除数据治理之苦。如果不能明确划分存储数据的所有权、提供访问权限、保持数据连续性，那么，用数据虚拟化提升效率也将是空谈。

Poonnen特别提醒道：“数据虚拟化也不能独立运行，你还是离不开数据治理。”

美国Cleveland诊所医疗运营部门商务智能总监Andrew Proctor则采用了数据可视化软件。他带领他的团队使用SAP Xcelsius和Tableau软件开发了数据可视化服务，这样管理者就可以判断哪些患者可能住更长时间的院，然后积极采取干预措施。

Proctor表示，企业可用的虚拟化工具很多，也很简单，可以很容易地帮助业务用户创建自己的图表。避免了业务人员对IT和分析师的依赖。业务用户可以为自己创建报表，在利用数据的过程中，会有更多人参与进来。

不过，在采用工具的过程中，还是要谨慎选择。Cleveland诊所2002年时采用数据驱动的报表，多数来自于微软Excel。之后采用过很多种带有报表和仪表盘工具的数据库系统。Proctor特别强调集成的问题，他说：“你可能有很多种产品，但它们没有集成、也没有得到妥善的治理，它们还是无法给企业带来价值。”

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