提到大数据技术，人们首先想到的可能是Hadoop和NoSQL数据库。但很多情况下，大数据环境是由多种数据管理平台支撑的，而Hadoop和NoSQL系统并不是主要部分。
去年，EMA（企业管理协会）和9sight咨询公司联合开展了一项调查，覆盖了259名IT和业务人员。在支撑大数据项目的八项技术平台中，NoSQL和Hadoop只名列第六位和第八位。应用更广泛的是传统技术，比如分析数据库、操作型数据存储和企业数据仓库。
去年十一月，EMA和9sight咨询公司共同发布了一份报告，题目中提到了操作型数据库。EMA分析师John Myers在报告中指出了大数据发展的几点趋势。相比于2012年的调查，2013年的调查发现越来越多的企业正在大数据工具和应用移向操作型数据库。
Myers表示，Hadoop和NoSQL软件当然是大数据的一部分，但它们不能等同于大数据。只有22%的受访者表示他们在使用NoSQL数据库，而Hadoop，只有16%。更多的企业采用的是一种混合生态系统，即新老技术同时使用。
Myers表示：“可以看出，不能用一个平台管理全部数据。重要的是如何协调不同的数据管理平台，迎接大数据的挑战。”
最大的挑战之一在于大数据应用程序的处理速度。数据科学家、业务分析师和其他终端用户都希望得到更快的反应和分析查询。调查中关注了风险管理和资产优化，这是运营业务的核心内容之一。这些业务虽然不需要完成实时分析，但查询速度也不能慢，用户点击按钮后需要在短时间内获得结果。
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