Gartner魔力象限分析报告一直在业界很有影响力。今年的报告也获得了很大的关注。本文将介绍Gartner报告对数据分析市场的分析。
数据可视化工具供不应求
Gartner发布的《2014年商务智能和分析平台魔力象限》十分看好数据可视化工具,认为它既可以在前端满足业务用户的需求,又可以在后端满足IT工作人员的需求。不过,目前还没有明确的产品能真正做到这一点。
主要的挑战来自于数据治理。这一领域领跑的供应商主要由Tableau、Qlik和微软,不过它们都没有新的进步,表现和去年持平。Gartner将其分到得分较低的“有远见者”这一象限。报告指出,还没有供应商能够解决可视化数据治理的难题。开放的自服务的用户友好型环境和高级数据质量管理功能之间仍然难以取得平衡。新兴的数据可视化工具数据治理的能力都比较弱,即便是来自于著名厂商的可视化应用也低于平均水平。
令人兴奋的是,报告指出一些著名厂商,包括微软、MicroStrategy 和SAS都能够更好地集成数据可视化功能。Qlik, Tableau和Tibco等供应商也计划发行新的版本。在数据可视化领域,还没有居于领先地位的供应商,消费者拥有更多的选择。
高级分析平台
今年Gartner决定重组高级分析系统的结构,不再是传统的商务智能和分析平台魔力象限。新的报告关注于提供预测分析、数据挖掘和基于运算法则的其他类型的工具。Gartner之所以做出这样的调整,是因为大数据时代下,企业对成熟的分析挖掘工具的需求日益旺盛。数据正在增长,新的数据源正在涌现,包括社交和传感器数据。传统的BI正面临挑战。
在此次魔力象限中,IBM凭借产品的易用性,SAS凭借客户满意度都获得了好评。其他供应商,比如RapidMiner,KNIME和Revolution Analytics得分也比较高。报告指出,现在大多数产品都集中在预测上,但市场更需要关于市场情况、优化开支和模拟运行的产品。
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号

TechTarget
官方微博

TechTarget中国
翻译
相关推荐
-
Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生,但对于一些企业来说,这项技术可能还是比较“前沿”。
-
【对话Teradata高管】我们很幸运,这是一个“大I小T”的时代
Teradata天睿公司近日在上海举办的“2017 Teradata大数据峰会”上,Teradata天睿公司高管们分享了Teradata在开源技术方面的观点和举措。
-
乘风破浪!拥抱数据洪流
全球产生的数据量达到惊人的地步,2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年,保守估计,全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜?
-
【2017 Teradata大数据峰会直击】Teradata专注提升数据分析能力,致力挖掘客户业务价值
数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司今日(2017年5月19日)在上海举办2017 Teradata大数据峰会。