预测分析和其他渗透技术再次进入人们的视线，是由于认知计算。IBM用这个词来描述Watson的计算方式和能力。Watson是硬件和软件的集合体，能够读懂人类语言，并具有学习能力。

日前，IBM总裁兼CEO Virginia Rometty高调宣布，投资10亿美元，为Watson成立新的部门，志在将新一款人工智能产品从实验室推向商业环境。

Watson具有强大的数据储备，拥有宽广的知识面。而且在人机交互方面有了飞跃式的发展，可以理解和分析复杂的人类语言，甚至俚语。

IBM重点在医疗、金融和客户服务三个领域推行Watson。在医疗行业，它可以提供个性化服务，帮助医生进行搜索和分析，以医生的咨询助手的身份出现。在金融行业，它可以解读财务、法规、经济和社会数据等信息，提高商业洞察力。在客户服务方面，Watson通过使用 IBM SPSS 预测性分析软件增加客户亲密度。

研究机构Forrester的首席分析师Mike Gualtieri认为Watson与过去所说的专家系统和人工智能系统并不完全相同，最大的区别在于处理速度。在人工智能的今天，你如果没有处理能力，你就没有数据。

哥伦比亚大学临床医学教授Herbert Chase也提到处理速度的重要性：20%的医疗错误都属于诊断错误，这并不是误诊的结果，通常它们都是延误造成的。而Watson具备快速诊断的能力。

Gualtieri表示：“我们现在有很多计算能力。随着移动应用的出现和发展，我们拥有的数据会越来越多。”

Gualtieri认为，征服大数据需要预测分析、数据挖掘和认知计算，而这些都是在机器学习算法上发展起来的。或许机器学习算法，才是真正的核心。

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