在实施过程挖掘工具之前，制造商西门子几乎无法了解其生产瓶颈。现在，西门子很清楚地了解问题的根源所在。

西门子公司全球过程挖掘服务主管Lars Reinkemeyer说：“我们以前没有工具来获取这些大量数据的透明度。现在，我们想知道为什么我们从来没有考虑过程效率。”

德国生产医疗保健，能源和城市基础设施设备组件的制造商，过去几乎无法得知其流程的效率。因此，两年前，它开始收集和分析ERP数据，以尝试识别生产，交付和付款流程中的瓶颈。

过程挖掘从ERP系统开始

一切都从西门子的70个SAP ERP系统开始。这些系统涉及跟踪供应商信息，零件在制造过程中的移动以及计费和付款等过程。 最终，ERP数据被送入HANA数据库，Reinkemeyer和他的团队使用Celonis的过程智能工具对其进行分析。

在实施此系统之前，公司手动管理过程。主管负责保持流程正常，但是当事情没有按照计划进行时，例如，当一批零件迟到或机器出现故障，停止生产如何影响整体运作几乎没有任何可见性。

Reinkemeyer说，“在此之前，人们正在寻找单个进程，并试图了解它们如何影响其他事情的进展。我们现在正在做的工作给我们带来了更大的透明度。”

Reinkemeyer说，他认为这种新的透明度是一个重大改进，但并不是西门子的每个人都同意，至少最初不是。有些资深管理人员认为他们知道如何有效地处理流程。

改变管理至关重要

一些人可能想要所有的信息可用，而其他人可能更喜欢避免听到坏消息。Reinkemeyer说，“关键在于变革管理和研究新的大数据方法的意愿。有些业务经理认为按照原有方法一切运行正常，无需改变。但也有越来越多的人认识有必要采用新的方法。”

Reinkemeyer说，他是通过识别谁已接受了新方法，谁用它来传播技术来说服业务经理。由于该系统已安装，使用它的某些业务线已显示改善。

到目前为止，过程监控已经帮助西门子明确了零件采购的减速，计费低效率，公司花费了数百万美元和产品的迟交等问题。Reinkemeyer表示，他希望每个人都清楚地看到采用这种方法的好处。

“找到业务部门中愿意改进流程的合适人选，的确非常重要，”他补充道。