预见未来是很困难的，从Amazon Web Services history中可以略窥一二。现在，云领域的领导者们似乎准备在数据管理层面上“大做文章”。

前几年，我的工作就是预测未来。当然，使用的技术主要基于XML构建，并不像听起来那么玄妙。

XML是处理未定结构数据的基础，这在当时是一项很伟大的技术。但我想，如果我当时预见到Amazon Web Services history在XML上的应用，我就可以真的对未来有所预测。

现在，我看到了未来，那就是扩展分布式体系结构势在必行，企业必须摆脱一体机和专有软件的束缚。这在AWS re:Invent 2016大会上有所展示，那就是Amazon Web Services history，该项目始于10年前。会议上对该技术进行了重点介绍，包括一个新的数据管理和分析产品，这为AWS在云中的迅速成长创造了条件，尽管Oracle CEO Larry Ellison和其他人并不这么认为。

Web Services如何服务

虽然这种网络服务最初对数据体系结构影响不大，但事情正在发生改变。随着大数据管道的应用越来越广泛，在Amazon和其他一些地方，数据管理和分析正在改变服务体系结构。

Amazon公司的技术管理可以确保团队通过服务接口暴露正确的数据。它并不是开源软件社区的旁观者，它积极地使用HTTP RESTful服务，这成为开放源代码风格的一个标志。投入生产环境的时候，公司没有迟疑，迅速行动，使用了一个后来被称为DevOps的模式。

事实证明，REST对于云计算架构使用的大型商业计算机兼容性良好。当Amazon意识到在高度分布式计算中领域，那些领先的技术供应商有什么优势时，它就开始销售云端计算服务。

Amazon在云端取得了瞩目的成绩，并宣称今年的收入达到了138亿美元。它在不停地新增功能，其中许多新增功能开始涉及到数据管理。

云端的数据

Amazon从一些引人瞩目的领域切入，如NoSQL数据库DynamoDB和Amazon Relational Database Service。但当它在2014年发布其海量并行云数据仓库Redshift时，技术水平令人震惊。“把你的数据仓库从本地部署搬离，迁移到云中，”这种想法是划时代的。

接下来，更多技术出现。Redshift后是Aurora，一个MySQL关系数据库。Amazon公司一直在不断发展，并在最近几个月，Aurora的更新引入了基于Lambda “无服务器”的服务存储过程，并支持从Amazon Simple Storage Service (S3)进行数据摄取，此外这次更新还提供了控制台集群视图。

在最近的re:Invent会议上，Amazon发布了兼容PostgreSQL的Aurora预览版。Aurora 也加入到了Amazon Athena和AWS Glue的数据阵容中，前者可以在S3上进行即席SQL数据查询，后者提供数据编目和数据格式转换服务。

Amazon CTO Werner Vogels说， Amazon Web Services引入数据管理应对一些用户对软件的不满，比如软件无法满足他们的快速迁移请求，以及他们的扩展需求。数据管理和XML或Web服务，铺平了由数据驱动的未来。

备份“卡车数据”

在At re:Invent会议上，Vogels强调了云端数据方法的重要性。他表示，云技术可以让IT资源更加方便地访问数据，但仍然需要重点关注数据质量。

“这与以往的情况不同了，因为你可能会在数据仓库花很多钱，你会真正获得竞争优势，”Vogels说，“现在每个人都可以拥有一个数据仓库。”

同样，每个人都可以拥有一定的数据处理能力。在这种情况下，数据质量以及数据管理方式将是这些企业之间最主要的区别。

数年来，Amazon一直在将数据从IT商店迁移到云中。在re:Invent会议上，它宣布将加快这一进程。事实上，会议上Amazon推出了AWS Snowmobile的概念，用来提供EB级的数据传输。

不像我们看到Amazon送货车到处递送包裹那样，“卡车”将你的数据运载到AWS设施中，在那里转移到Amazon云中，这并不是遥不可及的事情。我相信，它将很快出现在我们面前。