Maribel Lopez是Lopez研究公司创始人(总部位于美国旧金山),她认为制造业在物联网领域有领先优势,但是“大家都是谈论很多而做的很少”。她说:“首先,物联网的概念是没有实际指导意义的,因为它并没有讲什么人做什么事有用。只是把你的零散素材连接起来是远远不够的。” 她说,物联网应用要想有意义,必须做几件事情。
首先,物联网的“物”必须能安全的连接起来,这并不是轻而易举的事。在充满混凝土墙和重金属管道、机器的制造业设施环境中,很难获得无线的网络连接。Lopez建议说,由于存在潜在的信号干扰,制造业的流程中事实上可能“需要有线的IP网络”。 如果应用需要数据,那么数据必须能无错地传输提供。
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Maribel Lopez是Lopez研究公司创始人(总部位于美国旧金山),她认为制造业在物联网领域有领先优势,但是“大家都是谈论很多而做的很少”。她说:“首先,物联网的概念是没有实际指导意义的,因为它并没有讲什么人做什么事有用。只是把你的零散素材连接起来是远远不够的。”
她说,物联网应用要想有意义,必须做几件事情。首先,物联网的“物”必须能安全的连接起来,这并不是轻而易举的事。在充满混凝土墙和重金属管道、机器的制造业设施环境中,很难获得无线的网络连接。Lopez建议说,由于存在潜在的信号干扰,制造业的流程中事实上可能“需要有线的IP网络”。
如果应用需要数据,那么数据必须能无错地传输提供。数据必须能到达工人的手中,可能是通过工业级耐用的平板电脑中的移动应用来展现。她说:“这种设备可能并不便宜。如果你收集了这些数据,你必须在某个地方做处理。你想把数据都放回到云环境去,还是在本地处理呢?”
关于数据是否应该实时处理是存在争议的。Lopez解释说:“如果每五秒钟就发送给我一个提醒说制造工厂温度现在25度,这么做是没有什么意义的。如果说变化幅度超过了一定范围就值得注意也是不太充分的。但是如果它在未来两个小时内一直超过合理范围就会关闭这个车间,那这就更令人感兴趣了。”
Lopez在去年已经发现有了明显倾向性转变,她更倾向本地化数据管理和分析。她说:“你会想在本地做很多事,以前这种想法可能还不那么迫切。”例如,TB级的数据每天都从一定的渠道送来,现实一点考虑你不可能把整个数据网络送回到云端然后等着返回分析。
Lopez解释说:“你需要弄清楚你将如何对那些数据做本地处理,要拿到分析结果,你还需要弄清楚一些规则,哪些数据有关系,哪些没关系。考虑选择正确的时机做还是实时做。”
本文节选自《数据价值》2016年1月刊:拥抱物联网
翻译
TechTarget特邀编辑。2003年入软件行业,熟悉软件过程所有环节,对机构信息化的各方面有深入理解和实践经验。现就职于某互联网创业公司,目前关注互联网分布式系统架构和机器学习。喜欢传统文化社科哲学(尤喜《周易》、《老子》),喜健身喜抓举(具备抱人引体向上的能力),喜欢中国象棋(具备盲棋1对2的能力)。
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