随着互联网和大数据应用的蓬勃发展，JSON格式被广泛应用在不同系统、Web服务器和浏览器之间处理数据交互。不过，饱受恶评的前任技术XML仍有用武之地。

举例来说，虽然JSON（javascript对象表示法的简称）已经成为一种重要的数据格式，应用于心理学专业协会、教育者和学生。但IT架构师及语义数据资深人士Beverly Jamison认为，XML（扩展标记语言）在专门的数据集成需求方面仍然扮演着重要角色。

曾在美国心理协会（APA）担任IT架构和出版解决方案的高级总监Jamison说：“XML在学术出版界数据交换方面应用很广。很多b2b交互仍然在大量使用XML。”她在2015年底离开了这家位于华盛顿的机构，成为了一名独立IT咨询顾问。

在接受采访时她还在APA，Jamison说，过去这几年，JSON帮助专业协会为大约八万会员在网络上更快速地传递信息。

Jamison负责管理学术出版系统的改进，该系统目前管理16万期刊文章和三百万摘要信息，包括一些参考文献可以追溯到100多年前。她说：“我们学术文章的外部引用信息往往用JSON格式表示。”

不同数据格式引发的碰撞

JSON格式支持开发者保持相当程度的设计独立，对数据的描述非常简单，前期结构约束限定做到了最小化。JSON走向了前沿，成为XML的替代品。尽管如此，一些学术文档还是从XML的标记功能中受益，因为XML更加结构化，文档元素数据定义更严格。正因为如此，XML很自然地成为APA需要的交互机制。

此外，在APA环境中这两种数据格式并不是相互排斥的。某些情况下，JSON用于传输嵌套的XML载荷。用Jamison的话说，就是：“对另一端的要求不是那么苛刻，假定他们仍然在使用XML文档。”

Jamison和她的团队开发的API支持出版系统以JSON或者XML两种格式发起请求，根据特殊需要使用即可。

她说：“我们最喜欢内容系统中的XML和JavaScript，简直是两全其美。内容只作为结构存在一次，但它可以表现为XML或者Java。”

软件供应商MarkLogic公司设计的同名数据库（MarkLogic数据库）充当APA出版系统的开发和运行平台。2008年开始就在用了，那时候协会正把早期的数据

MarkLogic公司的软件最早是在十多年前开发的，定位是管理XML文档的数据库。但是，为了满足新数据架构的需求，MarkLogic已添加的功能超出了XML支持，现在归类为NoSQL数据库。在2014年该公司发布的MarkLogic 8支持原生JSON功能。

Joe Pasqua是MarkLogic公司产品战略副总裁，他说JSON和XML这两种格式在程序员中应用都很广，只是用于不同的场合。JSON经常用于Web API，擅长表示编程对象；在他看来，JSON并不像XML那样可以更好地展示标记文档。

用于语义的数据三元组

2015年八月，MarkLogic公司在发布的第8版产品中增强了对语义数据的处理。这样一来，现在该数据库可以与Apache Jena和Eclipse Sesame语义API协作了。Jena和Sesame都是为帮助开发人员使用资源描述框架（RDF）而设计的，这种框架是图形风格的数据结构，采用三元组的存储格式，更好地表达不同数据元素之间的关系。

三元组描述数据关系使用主语、谓词和宾语的结构。有很多独立的RDF数据库，图形数据库技术的变体专为存储三元组开发出来。但是MarkLogic公司在数据库产品中提供了对三元组存储的原生支持。该技术加上SPARQL语义查询语言技术，都很好地支持了APA团队使用MarkLogic的软件环境创建和管理数据图。

Jamison说：“APA的元数据研究其实就是对关系的研究。三元组存储大体是捕

展望未来，APA可能会继续利用各种各样的数据格式，包括JSON格式、XML、RDF以及其它格式。Jamison说，对于整个APA来说，“最重要的事是建立高度模块化的数据流管道。”