企业可以通过实施AI应用程序获得更大的价值，但企业需要分辨AI工具的广泛使用究竟是炒作还是意义重大。

虽然实施AI工具的企业可能有很大潜力，但过去一年中出现的现象可能只是炒作。

位于波士顿的广告咨询公司Publicis.Sapient的数据和人工智能负责人Josh Sutton说：“许多平台的广告内容和他们可以做的事情之间还有很大的差距。”

计算能力的提高，加上大量的培训数据，在过去几年中推动了机器学习能力的快速发展。

但有一些问题，企业如何将这些计算飞跃转化为提供商业价值的运营系统。在Gartner关于2016年新兴技术的报告中，认知系统和机器学习被认为是热门技术。这导致一些评论家猜测，炒作正在迅速超过技术本身提供的能力。

对于Sutton来说，应该将人工智能视为一种首要的技术，它由许多不同的领域组成，如机器学习，自然语言处理，聊天机器人和预测分析。现在，公司正在寻求销售将所有这些组合成一个产品的软件平台。但Sutton说，采用更集中的方法和构建解决单个域的工具的软件供应商往往提供更好的功能。

Sutton说，今天使用AI工具的真正机会来自于收集非结构化社交媒体数据以产生关于产品和服务的洞察力，开发用于客户服务和参与的聊天工具以及自动化知识工作的领域。前两种用途目前得到利用，并将随着时间的推移而不断改进。

通过AI工具自动化知识工作有点棘手，但它提供了最大的机会，Sutton说。它将允许公司建立全新的业务模式，这不仅仅是为了降低劳动力成本，而且还创造出解决业务问题的新方法，就像Uber如何利用移动应用来更轻松地驾驶出租车。

“使用AI来创建不同模型的公司将是未来的赢家，因为他们创造了竞争优势，” Sutton说，“他们削减成本是一个额外的好处，但这不是他们选择这样做的原因。”