人工智能应用在2016风靡一时，虽然带来了令人印象深刻的结果，但很多事情并非像人们想象中那样顺利。

2016年不乏有关机器学习和人工智能的新闻，虽然一些事例显示了技术的发展前景，但并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功。

Google的AlphaGo显示了AI算法积极的一面，比如它能够击败世界上最好的国际象棋大师。

微软的推特聊天机器人展示AI了的进步和自然语言处理能力，但它很快就从其他推特用户那儿学会了贬低妇女和少数民族。微软被迫放弃Tay，成为本年度最大的机器学习和人工智能中途放弃的例子。

除此之外还有 IBM Watson在与制片人Alex da Kid在音乐合作方面取得了很高的成就。一首由歌手Alex和Watson合写的歌，是10月份在iTunes上下载量最多的歌曲。

许多人也对亚马逊Go感到兴奋，零售巨头将使用机器学习和传感器来识别客户从货架上取下的货物，并自动收集他们的帐户，允许他们完全跳过结帐流程。 这些故事让大家感到兴奋，但是人们对这些技术的长期发展仍然存疑。

波士顿风险洞察公司的分析师Adrian Bowles说，像这样的机器学习和AI项目，以及更常见的应用程序，如苹果的Siri智能助理，使技术变得更加值得期待，他们希望手机，汽车和电器都是智能的。

“我认为2016年是属于AI的一年，”他说，“我们现在看到人工智能在现实生活中得到广泛应用，技术水平将达到人们的期望。”

对于Forrester的分析师Mike Gualtieri来说，自然语言处理和聊天机器人的进步在2016年是机器学习和AI的亮点。他说，一般来说，算法对于自然语音的反应能力似乎是对话式的，今年这些工具变得更加实用。这就是为什么用户通过语音控制与Amazon Echo和Google Home进行互动，这两个智能家庭助理变得相对受欢迎。

“在深度学习中有一些很酷的东西，主要是围绕演讲，所以重要的是我们可以看到进步，”Gualtieri说。

话虽如此，他补充说，他担心这些技术在2017年被超越。他指出，语言能力是机器学习的变体，可能称之为实用AI。但是当大多数人想到AI时，他们正在想着Gualtieri所谓的纯AI。这是我们都熟悉的科幻电影的智能机器人，可以像人类一样思考和互动。

混淆两种AI可能让人们失望，人们期望真正的智能机器，但是可能只看到应用程序有限的实用程序。

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