专家说，大多数公司都有可能利用的数据货币化机会。但是明确的战略和长期计划对于获得所需的利益至关重要。 也许最明显数据盈利方法是将其卖给其他组织，但这不是唯一的数据货币化途径，也不是那些非信息服务提供商公司最适合的选择。对于这样的企业，更常见的方法是嵌入数据以及用于在其销售的产品和服务中分析数据的工具。
根据麻省理工学院的研究员Barbara Wixom和Jeanne Ross的说法，在大多数公司中有这样的机会，通常是相当重要的。他们在2017年1月发表的一篇文章中写道，“包装”产品和服务并丰富它们的数据可以帮助阻止商品化和提高客户满意度。理想情况下，即使对丰富的产品提供更高的定价，也会带来更多……
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专家说，大多数公司都有可能利用的数据货币化机会。但是明确的战略和长期计划对于获得所需的利益至关重要。
也许最明显数据盈利方法是将其卖给其他组织，但这不是唯一的数据货币化途径，也不是那些非信息服务提供商公司最适合的选择。对于这样的企业，更常见的方法是嵌入数据以及用于在其销售的产品和服务中分析数据的工具。
根据麻省理工学院的研究员Barbara Wixom和Jeanne Ross的说法，在大多数公司中有这样的机会，通常是相当重要的。他们在2017年1月发表的一篇文章中写道，“包装”产品和服务并丰富它们的数据可以帮助阻止商品化和提高客户满意度。理想情况下，即使对丰富的产品提供更高的定价，也会带来更多的销售和更强的客户忠诚度。
然而，在大多数情况下，公司还需要升级他们的IT和分析能力，以避免可能的数据相关问题对公司和客户造成损害，Wixom和Ross警告。他们说，可能需要在数据质量计划、大数据平台和数据科学技能等方面进行新的投资，以继续努力使数据实现货币化。
Gartner分析师Doug Laney同样敦促IT和业务高管更全面地思考有关盈利数据的前景。但组织仍然应该量化数据现代化方法对财务的影响。 否则，公司怎么能说他们正在实现数据货币化呢？
Wixom和Ross认为，“积极的结果源自一个明确的数据货币化战略，并结合投资和承诺。如何通过数据获利，需要结合公司实际情况制定详细的计划。”
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