开发云应用程序已经是过去时,人工智能成为当下科技圈追捧的对象。开发人员面临的挑战是,AI已经远远超出开发代码行的范畴,它涵盖了很多其他学科,包括高级数学,分析和深度学习。换句话说,如果你正在为AI构建应用程序,在前期准备时需要做大量的功课。 了解什么是AI。
AI不是基于人类智能的数字化体现。像所有应用程序一样,AI的应用程序都是面向任务的,在某个专业领域做到最好。基于云的AI应用程序可以检查医学测试结果和MRI图像,比医生更快速和准确地获得诊断或推荐的治疗方案,但不会对即将进行心脏手术的外科医生带来太多影响。 设置限制。
AI不可能在奴役人类方面与机器人斗争。然而,为AI建立应用程序的最佳做法促……
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开发云应用程序已经是过去时,人工智能成为当下科技圈追捧的对象。开发人员面临的挑战是,AI已经远远超出开发代码行的范畴,它涵盖了很多其他学科,包括高级数学,分析和深度学习。换句话说,如果你正在为AI构建应用程序,在前期准备时需要做大量的功课。
了解什么是AI。AI不是基于人类智能的数字化体现。像所有应用程序一样,AI的应用程序都是面向任务的,在某个专业领域做到最好。基于云的AI应用程序可以检查医学测试结果和MRI图像,比医生更快速和准确地获得诊断或推荐的治疗方案,但不会对即将进行心脏手术的外科医生带来太多影响。
设置限制。AI不可能在奴役人类方面与机器人斗争。然而,为AI建立应用程序的最佳做法促使对其决策能力设置限制。人们需要依然是最终的仲裁者。通过数百个简历来筛选出一个理想的候选人是一个很好的AI应用程序,最终选择和扩展工作机会等事情最好留给人们来完成。
利用现有技术。人工智能作为一项服务活跃在科技领域,并快速发展成熟。这些平台提供成熟的技术和专业知识来帮助企业执行AI项目。亚马逊,Google,Microsoft,IBM和Salesforce提供自然语言理解,自动语音识别,视觉搜索和图像识别,文本到语音和机器学习。
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