Teradata天睿公司近日在上海举办的“2017 Teradata大数据峰会”上，将“数据分析 卓越业务”作为会议的主题。此次峰会不仅聚焦大数据应用案例、数据分析面临的挑战等热点话题，Teradata天睿公司高管们也分享了Teradata在开源技术方面的观点和举措。

开源Yes or No？不是二选一

开源已经在数据分析领域变得越来越重要，Teradata将继续拥抱开源技术。Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelsen表示，目前提供开源解决方案的供应商很多，客户可以享受开源所带来的好处。但很多开源公司提供的开源软件只适用于某些特定的使用场景和案例，传统的商业软件在稳定性和可扩展性等方面有很大优势。

Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelsen

对于客户而言，在商业软件和开源技术之间做选择，不再是二选一的单选题。要让客户明白哪些场景、服务适合选择商业软件，哪些应该使用Hadoop等开源技术，这一点非常重要。Teradata提供的解决方案和IT工具更加侧重于为用户提供两者兼具的生态系统管理。

支持开源  技术共享

在收购了Think Big等开源技术的公司之后，Teradata在开源的咨询服务及技术方面也稳步迈进。

据Peter介绍，为了更好地让现有系统跟开源系统结合起来，Teradata在开源技术的研发上做了很大投入，比如，Teradata尽可能让这些开源或者商业软件“隐形”。实际上，就是在不同的工作负载之间采用不同的技术，包括自动化的迁移，以便更好地实现生态系统，降低系统复杂性等。

除此之外，Teradata非常积极地将这些技术或工具回馈给开源社区，Teradata数据加载工具就包含其中。Peter强调：“我们的战略是，不只是从社区获取技术，还要将技术回馈到开源社区。”

CDO的兴起带动企业文化的转变

CDO（首席数据官）这一角色对于很多经历数字化转型，或者经历数据带来颠覆性发展的企业来说并不陌生，但CDO在企业中究竟要扮演怎样的角色呢？

CDO的作用，首先是要搞清楚不同数据的价值所在，把这些数据看成整个企业的资产。Peter认为CDO的角色应该包含以下三点：一、CDO要打破企业不同部门之间的孤岛，将各职能的数据统一起来；二、CDO要保证业务部门能够充分利用数据；三、要对数据进行治理，并将数据作为资产加强管理。

Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）表示，CDO带来的不仅是组织的优化，人才方面的优化，最终应该实现整个企业文化的优化。

Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）

零售业的大数据应用

零售业行业是使用数据分析最早，也是时间最长的行业。很多大型零售商，比如沃尔玛等，都在利用数据分析技术不断地改进服务。

随着互联网行业的发展，零售业也迎来的一个新时代。新零售时代要面临三个问题，一是营销精准性，二是便利性问题，三是全方位的零售渠道的沟通。

Teradata是如何帮助零售商解决这些问题的？Peter介绍道：“我们会利用包括会员信息、行业特质等大数据帮助零售企业选择最合适的开店地址，并确定店铺类型；然后根据零售企业的产品特征确定潜在客户，利用社区生态找到有购买需求的客户。”

Teradata还曾帮助一家快餐零售店解决快餐销售问题。零售店的快餐如果不能及时售出，就会造成极大的浪费。Teradata通过预测不同的便利店适合售卖哪些口味的快餐，帮助快餐店的调整餐品配比，避免了大量的成本浪费。

如何应对大数据挑战？听听高管怎么说

Peter认为，使用大数据最大的阻力是实施问题。很多基于大数据的项目，都是由IT推动的，即使最后开发出很多非常酷炫的工具，但是并没有真正提取大数据在业务方面的价值。

遇到这样的情况，Teradata常常扮演企业“桥梁”的角色，将高管的意愿、IT部门的技术和业务部门的需求结合起来，充分提取数据的业务价值，真正满足企业的大数据需求。

谈及如何将大数据的阻力和挑战转化成企业的机遇，辛总提出了四点建议：

第一，大数据的建设是企业或者单位战略层面的事。因为每一家公司和单位都有自己的核心业务，大数据的建设最终是要为核心业务的提升而服务的。企业应该以业务提升为驱动，规划大数据建设。

第二，技术层面的加持。多元数据时代，每个企业或者单位都有来源广泛的海量数据，过去五年、十年前没有先进的技术，企业可能没有办法处理一些结构清晰的数据。但是如今Teradata有丰富的咨询服务经验和独特的平台建设能力，可以帮助企业处理多元化的数据。

第三，能力方面的提升。大数据建设不能只是单纯地考虑IT建设的能力，而要充分挖掘数据价值，最终能为业务所用。这种整体能力的提升，包括企业各部门员工驾驭数据能力的提升，也是一个非常重要的因素。

第四，流程方面的优化。企业需要在跨组织、跨团队的沟通流程、安全体系的建立等方面进行优化。
总体来说，企业需要在战略、技术、能力、流程四个方面进行综合考量，甚至在文化方面进行提升，将数据信息变成企业真正的资产，以应对大数据时代前所未有的严峻挑战。

辛总感慨道：“我们很幸运，我们正好处在一个大I小T（Information Technology）的时代。虽然我们越来越多地谈论Information，但Information也离不开Technology。我们希望能够为全球的客户提供更多价值，服务于人类和社会的演进。”

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