如果没有在整个企业范围内实施社交媒体分析的明确计划,也没有可以有效支持这个流程的技术,那么一些企业可能会无法充分利用商业智能战略中所收集的社交网络数据,这是个严重的问题。
为了应对社交网站(如微博)的冲击,许多公司急切地建立社交媒体“情报站”和权力部门,以处理他们监听到的信息。但是,柏林咨询公司KDPaine & Partners主席及其迪拜母公司新闻国际集团首席销售官Katie Paine指出,孤立地处理社交媒体数据本身就是一个错误。
Paine说:“现实情况是,社交媒体只是广大信息的一部分。您不能只考虑社交媒体,还必须考虑业务。”
但是,这还不足以保证社交媒体数据分析的成功。Paine及其他分析人员指出,随着组织推进社交媒体监控和分析项目,他们还需要解决各种各样的问题,其中包括:
- 可用数据有限。
与数据孤立问题相伴的问题是社交媒体分析只能分析社交论坛上所描述内容的一部分,因为所生成的全部数据是不可能用于分析的。例如,在微博上,大多数公司只能访问完全“过滤后”的数据,以及一些公开访问的数据,而无法涉及人们的私密信息。
斯坦福德咨询与技术服务公司Anderson Analytics LLC的CEO Tom Anderson说:“我们一直在等待‘保护墙’的消失。从社交网站获取的信息都是公共保护墙之外的信息,其中很少涉及客户个人保密信息。”
- 文本分析软件并不完备。
由于文本分析工具解释内容细微差别(如讽刺、俚语、术语和反语)的能力有限,所以要精确评估社交媒体内容的意义与情感并不简单。根据加州圣马特奥市Altimeter集团分析师Susan Etlinger的观点,即使是广泛使用的缩写词(如LOL或IMHO)也可能混淆工具的分析。
- 企业障碍层出不穷。
一个成功的项目不仅仅包括选择正确的社交媒体监控工具和分析软件。首先,公司需要估计内部拥有的资源和技能,然后才能决定他们是否需要投入资金获取额外资源,如聘请新员工或外包。
打破企业障碍是另一个重要步骤,特别是当公司正在尝试推广社交媒体分析与结果处理的企业级方法时更是如此。但是,对于许多企业而言,如何分配权力也是很大的问题,如谁“拥有”社交媒体分析项目,以及谁最终负责项目。对此,由各个部门的代表组建一个社交媒体指导委员会,如销售、客户服务和产品开发部门,可以加快完整社交智能战略的建立。
埃文斯顿Gleanster LLC的研究主管Jeff Zabin指出,在实现这个目标之前,业务经理和工作人员通常不会认真看待社交媒体。他说:“管理层需要进行很多的改变。您需要让员工理解真正的原因,激励他们倾听客户的声音,并且理解它的重要性。”
- 过度延伸很危险。
塔科马帕克Alta Plana公司主任顾问Seth Grimes警告说,信息量过多可能会成为数据分析项目的致命因素。公司应该有所克制,避免去寻找各个方面的信息,他说:“您必须注意使用这些工具的业务底线在哪里,而不要涉及产品或品牌的所有方面。”
- 社交媒体只是全部会话的一小部分。
您可以从社交网站(如微博)挖掘的数据仅仅是所有公司或产品信息的一小部分。Paine说:“90%的会话和影响仍然在线下发生,社交网络并不会替代人们的日常活动或娱乐。”
Paine提醒说,即使能够高效利用社交媒体分析软件,那些希望跟踪和响应客户情绪的公司也不能将它们当成万能工具。她说:“在开展业务时,任何人都需要在社交媒体上倾听客户声音。但是,它并不是所有问题的最终答案,也不是倾听客户声音的唯一方法。”
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TechTarget中国特约技术编辑,某高校计算机科学专业教师和网络实验室负责人,曾任职某网络国际厂商,关注数据中心、开发运维、数据库及软件开发技术。有多本关于思科数据中心和虚拟化技术的译著,如《思科绿色数据中心建设与管理》和《基于IP的能源管理》等。
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