软件开发服务提供商Impetus Technologies公司的技术副总裁Vineet Tyagi认为,目前企业的数据困境并不一定都是“大数据”在作怪。想要知道大数据技术的应用是否可以帮助企业,关键在于找出影响数据仓库、商业智能和分析系统性能的典型因素。
Tyagi说:“公司常常对大数据技术抱有不切实际的幻想——他们以为可以从中获得巨大的利益。我们看到,有一些问题适合用大数据技术去解决,企业自然获益颇丰;可是,大数据技术并不适用于所有问题。”
Tyagi举出的案例中,有一个数据分析报表备份的问题,其因系统处理能力不足和他所谓的“不良规则”而导致在分析收集与数据生成更新过程中,企业无法对数据的容量和速率进行管理,数据仓库系统经常性崩溃。
本视频采访来源于TechTarget“大数据与实时商务智能深度研讨会”。视频中,Tyagi谈到了不同的大数据软件及其潜在应用,同时对大数据分析项目管理的最佳实践发表了他的看法。
以下视频内容包括:
- 如何确定大数据技术是否是问题的解决方案
- 现有的大数据技术类型
- 获得大数据技术应用技能与经验的方法
- 大数据实施的常见问题与误解
- 确保大数据分析项目成功实施的最佳实践
- 企业如何运用大数据分析工具来满足业务需求、实现数据价值
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