很多企业都正在考虑、计划或实行“大数据”分析项目，但什么是大数据?目前它的定义还在不断变化，对于不同的人群就会产生不同的意义。BI分析师和厂商普遍将其定义为3V：volume（容量）、velocity（速率）和variety（多样性）。还有人把大数据具体视为非结构化数据，比如从传感器收集的Web服务器日志与数据。
然而，根据TechTarget业务应用与架构媒体集团的研究主管Wayne Eckerson的观点，所有这些定义都不足以概括大数据的全部内涵。Eckerson认为，大数据“有一点新颖，又有一点老旧”；也就是说，你完全不用抛弃现有的数据仓库和分析技术去使用全新的工具来对大数据进行管理和分析。
在TechTarget举办的“深入探讨大数据与实时分析”研讨会上，编辑部主任Hannah Smalltree就与Eckerson讨论过大数据的多面性问题。Eckerson就启动大数据分析项目提出了建议，并分享了大数据项目实施中的重要技术。
原文视频包括以下内容：
- Wayne Eckerson对“什么是大数据”作出了解释
- 对大数据概念的常见误解包括哪些
- 除了Hadoop之外，了解一些与大数据相关的其他技术，比如data visualization tools
- 案例分析——包括Kelley Blue Book和AT&T旗下移动运营公司在内的企业如何应用大数据技术
- 项目如何在短期内收获成效；大数据分析该如何启动
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