1、确定你需要的数据仓库软件。核心工具包括：数据库;ETL;商业智能(BI)。我还建议选择一款数据建模工具。有些公司可能还需要数据清理软件，但是要注意的是大部分数据质量都能在你写的ETL代码中体现。
2、检查已有软件，或者检查你的数据库软件标准。你是否在应用中使用了其它的工具，比如一些BI工具?要提醒一句，一定要确保你对已有软件的使用得当，至少你要有能力去操作和管理，用户也能使用得顺手。
3、制定一个名单。有几种方法可以制定名单：看看业内分析报告(推荐Forrester或Gartner的);查看已绑定的软件，比如与数据库或BI工具绑定的ETL工具等;向同行咨询;经常读一读相关专栏作家的文章。
4、建立你的评估标准。如果你是TWDI的会员，那么你就可以找到制定标准所需要的清单。尽量避免制定功能冗长的清单，因此这样缺乏针对性。标准应该紧密联系自身的需求，而不是去追求功能最强大的软件。你选择的工具应该是成熟技术的产物，它能满足大多数人的标准，因此每个软件类别都应该有不止一种的选择。
5、开始对数据仓库软件进行评估。评估过程尽量简短，当然如果你能将它组织成POC模型并在项目中使用那就更好了。
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